学びの背景には、
深い探究と実践があります。
本学部の教員は、教育・研究の両面で第一線を担っており、データサイエンスをはじめとした多様な分野での著書を通じて、社会に知見を発信し続けています。
ここでは、教員による出版物(2021年度以降に出版されたもの)をご紹介しています。
研究への理解を深めたい方、より専門的な知識に触れたい方はぜひご覧ください。
2025年
Python × データサイエンス~入門から実践まで~ |
広瀬啓雄 他 |
近代科学社Digjital |
AI活用基本スキル96(日経文庫) |
塩崎潤一 他 |
日本経済新聞出版 |
手を動かしながらやさしく学べる
はじめてのAIデータサイエンスリテラシー |
小野陽子 他 |
技術評論社 |
2024年
日本の女性のキャリアと家族:雇用慣行・賃金格差・出産子育て |
永瀬伸子 |
勁草書房 |
教養としてのデータサイエンス 改訂第二版 |
椎名洋 他 |
講談社 |
2023年
就活からの学習:大学生のキャリア探索と初期キャリア形成の実証研究 |
高崎美佐 |
中央経済社 |
日本の会社のための人事の経済学 |
鶴光太郎 |
日本経済新聞出版 |
コンテンツの、コンテンツによる、コンテンツのためのマーケティング
-映画・アニメ・キャラクター分析事例- |
野澤智行 他 |
大阪公立大学出版会 |
2022年
人文社会科学とジェンダー |
永瀬伸子 他 |
日本学術協力財団 |
データサイエンティスト基本スキル84(日経文庫) |
塩崎潤一 他 |
日本経済新聞出版 |
2021年
労働経済学をつかむ |
永瀬伸子 他 |
有斐閣 |
少子化と女性のライフコース |
永瀬伸子 他 |
原書房 |
データサイエンティスト入門(日経文庫) |
塩崎潤一 他 |
日本経済新聞出版 |
AIの経済学ー「予測機能」をどう使いこなすか |
鶴光太郎 |
日本評論社 |
データサイエンス人材の行動規範 |
小野陽子 他 |
オライリー・ジャパン
(電子書籍) |