キャンパスライフ

データサイエンスの倫理とは何か、どのようにひとは気がつくのか、数学の証明構造など「ひとでなければできないこと」をデータから見出す力を養います。

データ分析を料理にたとえると、データは料理の素材、統計学は調理の手段です。おいしい料理を作れるようになるために、基本的な調理方法をマスターしましょう。

日用雑貨、テーマパーク、自動車などの業界を対象に、身近な問題を具体的なデータを用いて研究します。最終的には企業のマーケティング戦略の立案の仕方を身につけます。

人、一人や複数の人が関係するトピックス（健康管理やコミュニティについてなど）から興味関心のあるものを選び、データ分析する方法を身につけていきましょう。

プログラミングスキルを磨いてデータサイエンス基盤技術を学びましょう。サイバーセキュリティ（破壊、情報漏洩、改ざんから守る）の研究も取り組んでいます。

「学び」に関するデータを分析し、学修・教育を支援する方法を研究しています。学修データの収集方法からAIなどを使った分析方法までを身につけます。

採用面接のひとつにグループディスカッションがありますが、評価項目はあいまいで正しい評価をするには熟練したスキルが必要です。コンピュータの力で見える化する知識とスキルを習得します。

生活の不便さや町の課題などを解決すべく、AIやIoTなどの最先端情報通信技術を活用した「新しいサービス・アプリケーション」を創出するスキルを身につけます。

専門演習では、主に、①マクロ経済・日本経済の動きを分析・理解できる力、②日本経済新聞を読める力、③国別データを使って国際比較しながら計量分析できる力、を養います。

統計データを用いて経済に関する仮説の検証に取り組みます。データを用いて分析できるものであれば、学生には自分の関心に応じて幅広くトピックスを選んでもらいます。

キャリア形成と家族形成は、労働市場、社会保障、社会規範から影響を受け変化します。女性と家族をテーマに、聞き取り調査、データ分析など含め、過去、現在、未来をテーマにした分析をゼミで行います。

経営理論を学びながら、現実の事例を分析することで、新規事業への進出、新製品開発など、ビジネスの様々な場面で求められるデータ分析の能力を養います。

人事データの収集と分析を学び、「働く」を科学します。人材開発と人材マネジメントの基礎を押さえ、データに基づき人を活かす方法を身につけます。

日本が誇るアニメコンテンツやキャラクターを企業コミュケーション活動に用いた際の効果について、定量データ分析および事例研究に基づいて検証するスキルや視点を身につけます。